MÉTHODOLOGIE

Comment Plumm prédit avec autant de précision.

Notre algorithme ne devine pas — il apprend de tes vrais cycles, en s'appuyant sur la recherche clinique. Voici comment, en toute transparence.

Au jour près après 3 cycles

Plus tu logges, plus la prédiction devient précise. L'algo apprend de TOI.

8 signaux cliniques

Glaire, douleur d'ovulation, libido, spotting… chacun pondéré selon la littérature.

Sources : Hilgers, Billings, ACOG

On cite nos références — et on les met dans le code.

Le point de départ : Ogino, mais en mieux

La plupart des apps prédisent sur un cycle « moyen » de 28 jours, avec ovulation au jour 14. C'est la méthode Ogino, vieille d'un siècle — précise pour personne, parce que personne n'a un cycle parfaitement moyen.

Plumm part de cette estimation, puis l'affine avec deux mécanismes : un apprentissage de tes vraies durées de cycle, et un raffinement à partir des signaux que tu logges.

1. Apprentissage adaptatif : tes cycles, pas une moyenne

Dès que tu enregistres tes règles, Plumm garde un historique de tes vrais cycles. À chaque nouveau cycle, on calcule ta vraie durée moyenne — avec une pondération exponentielle qui donne plus de poids aux cycles récents (les 5 derniers comptent plus que ceux d'il y a 6 mois).

Les cycles aberrants (< 15 jours ou > 60 jours) sont automatiquement écartés. Ton cycle « moyen » dans Plumm est donc le tien, pas celui de la population.

2. Raffinement multi-signaux : 8 signes cliniquement pondérés

Les apps standards s'arrêtent là. Plumm va plus loin : si tu logges des signaux physiologiques, l'algorithme ajuste tes prédictions en temps réel.

Chaque signal a un poids basé sur la littérature clinique : • Glaire blanc d'œuf (poids 0,8) — Hilgers 1978, Scarpa 2006 : 70-90 % de fiabilité pour repérer l'ovulation (méthode Billings) • Glaire aqueuse (0,6) — Bigelow 2004 : signal de fenêtre fertile • Glaire sèche après pic (0,85) — Billings : confirme que l'ovulation est passée • Mittelschmerz / douleur d'ovulation (0,8) — NCBI StatPearls 2023 • Pic de libido (0,4) — Bullivant 2004 • Spotting (0,85) — ACOG, Munro 2018 : signal de début de cycle • Cluster douleurs PMS (0,5) — Borenstein 2003 • Cluster humeurs PMS (0,4) — Halbreich 2003

3. Décroissance temporelle : hier compte plus que la semaine dernière

Un signal a une durée de vie. Plumm applique une décroissance exponentielle (poids × 0.8^jours) : un signal d'hier vaut 80 % de son poids, celui d'avant-hier 64 %, etc. Au-delà de 10 jours, il est ignoré.

En pratique : ce que tu logges aujourd'hui pèse plus fort que ce que tu loggais la semaine dernière. La même façon qu'un·e gynécologue qui examine tes derniers signes.

4. Fusion 70/30 : signaux + référence

L'algorithme ne suit jamais aveuglément un signal isolé. La prédiction finale est un mélange 70 % signaux récents + 30 % référence baseline (= ta moyenne adaptative).

Cet ancrage évite les emballements : un signal mal interprété ne peut pas faire dériver ta prédiction trop loin de ta réalité statistique.

5. Détection des conflits

Si Plumm détecte des signaux contradictoires (par exemple un indice d'ovulation ET un indice de règles dans les 3 derniers jours), il bascule en mode prudent : prédiction de référence + indicateur de confiance basse. Et il te dit pourquoi.

Mieux vaut un « je ne suis pas sûre » qu'une fausse certitude.

Et la limite, parce qu'on doit le dire.

Plumm est un outil de suivi, pas un dispositif médical. Même avec les meilleurs algorithmes, prédire l'ovulation à 100 % n'est pas possible — le corps n'est pas une horloge.

Pour éviter une grossesse, utilise une méthode contraceptive validée médicalement. Pour planifier une grossesse, accompagne-toi d'un·e médecin ou d'une sage-femme. En cas de doute (règles très en retard, douleurs anormales, saignements inhabituels), consulte. Plumm t'accompagne, mais ne remplace pas un avis médical.

Prête à voir ton cycle, vraiment ?

Télécharge Plumm et laisse l'algorithme apprendre de toi.

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